#llm

第 33 週 —— 讀數不是實情

2026.08.09 —— 今日 10 則

2026.08.08 —— 今日 10 則

GigaToken 的 1000 倍：一次對 tokenizer benchmark 的追問

32% 的 arXiv 論文疑似 AI 代筆——但這個數字自己也會壞掉

邊緣端做投機解碼，何時才划算

第 27 週 —— 把鬆掉的預設釘成硬邊界

2026.06.28 —— 今日 10 則

多模型併用的共同失誤天花板——準確率為什麼卡在 1−β

2026.06.27 —— 今日 10 則

當 harness 迴圈接管程式碼

2026.06.24 —— 今日 10 則

LLM 產的 GPU kernel 看起來對——是測試在說謊

第 26 週 —— 拆開來逐項算帳

用一張餐巾紙算清 LLM 推論的帳

把確定性抽取跟推論拆開

2026.06.20 —— 今日 10 則

Cloudflare 的漏洞獵捕 harness——把 LLM 當可替換元件的對抗式設計

GLM-5.2 登頂開放權重智慧指數

2026.06.13 —— 今日 10 則

invisible dependency，從零講起——你的模型到底建在誰之上

2026.06.12 —— 今日 10 則

LinkedIn 把 search 棧改成 LLM-centric——重寫的不是 ranker，是「query 怎麼被理解」這層

把 LLM 訓練當成有雜訊的通道——Shannon Scaling Law 怎麼解釋過訓練與量化退化